Kuidas Bideni pühendumus AI-le kinnitab suurandmete tulevikku
Bideni administratsioon on pühendanud suuri ressursse ja tähelepanu suurandmetele ja tehisintellektile (AI). 2021. aasta juunis teatasid Valge Maja teadus- ja tehnoloogiapoliitika büroo (OSTP) ja riiklik teadusfond (NSF) riikliku tehisintellekti (AI) uurimisressursside töörühma moodustamisest. See ei ole suur raha lisamine, mida tööstus hädasti vajab, kuid see näitab, kui oluline on praegune administratsioon riigi tehisintellekti võimekuse arendamisel.
Uus töörühm ühineb USA tehisintellekti riikliku julgeolekukomisjoniga (NSCAI), sõltumatu organisatsiooniga, mis asutati 2018. aastal, et kiirendada tehisintellekti arengut ning julgustada partnerlussuhteid USA valitsuse, erasektori ja teiste demokraatiate vahel tehisintellektiga seotud algatuste edendamiseks. . Bideni administratsioon on taotlenud oma infrastruktuuriplaanis ja 2022. aasta eelarves ka miljardeid dollareid tehnoloogiauuringuteks, sealhulgas tehisintellektiks, mis ootavad veel kongressi heakskiitu.
Investeering on loogiline – tehisintellektil on potentsiaal muuta meie tänapäeva elu praktiliselt kõik aspektid. Kui see on õigesti suunatud, saab seda kasutada tohutult headeks ärilisteks ja mitteärilisteks rakendusteks meditsiini, tootmise, põllumajanduse, hariduse ja isegi isikliku turvalisuse valdkondades. Valedes kätes saab seda kasutada autoritaarsete režiimide toetamiseks ja avaliku arvamusega manipuleerimiseks. Seetõttu keskendub uus töörühm tegevuskava loomisele, et laiendada juurdepääsu ressurssidele ja infrastruktuurile, mis soodustab positiivset tehisintellekti innovatsiooni ja toob kaasa majanduskasvu ning tugevdab Ameerika geopoliitilist positsiooni ja rahvuslikku heaolu.
Suured andmed ja AI
Tänapäeval pole andmetest puudust – iga sekund kogutakse lugematuid andmepunkte triljonite võrgusuhtluse ning miljonite seadmete ja andurite kaudu kodumajapidamistes, ettevõtetes, tööstuses ja valitsusasutustes. Andmeid saab salvestada pilve, mis võimaldab laiendatud juurdepääsu.
Väljakutse seisneb selles, kuidas neid andmeid kasutada suurema hüve teenimiseks ja majanduskasvu ergutamiseks. Suurandmed on vaid ehitusplokk – väärtusliku ülevaate loomiseks ja masinõppe toetamiseks tuleb need siduda keeruka andmehalduse ja täiustatud analüütikaga. Suurandmed ja tehisintellekt koos avavad lõputult võimalusi ja rakendusi, mistõttu on nii poliitikakujundajad kui ka investorid keskendunud tingimuste loomisele, mis võimaldaksid valdkonnas kasvada ja õitseda.
AI arendamise teetõkete ületamine
Bideni administratsiooni AI-poliitika keskendub teetõkete kõrvaldamisele, mis praegu takistavad tehisintellektil USA-s oma täit potentsiaali kasutamast. Lisaks käimasolevale uurimis- ja arendustegevusele ning sobiva poliitika loomisele keskenduvad erinevad algatused USA-põhise kiipide tootmise võimaldamisele ja talentide lõhe ületamisele.
USA-põhine kiibi tootmine
AI-d ei toita ainult tarkvara – seadmetes töötavate tehisintellektisüsteemide ja -rakenduste jaoks on vaja riistvara, näiteks võimsaid arvutikiipe. Enamik arvutikiipe toodetakse aga Aasias, peamiselt Taiwanis ja Hiinas. 2020. aasta pandeemiliste sulgemiste ajal oli pooljuhtidest tõsine puudus, mis mõjutas tööstusi alates kodumasinatest kuni autotööstuseni ja lõpetades olmeelektroonikaga, nagu nutitelefonid. Ettevõtted ei suutnud tooteid õigeaegselt tarnida ja uute toodete turuletoomine viibis.
Bideni AI strateegia eesmärk on suurendada USA-s kiipide tootmisvõimsust, minimeerides Ameerika sõltuvust teistest riikidest. President Biden taotles oma infrastruktuuri seaduseelnõus 150 miljonit dollarit tootmisüksustele, et toota tehisintellektiga seadmetele kiipe. NSCAI raporti kohaselt pole see Ameerika mikrokiibitööstuse jaoks vajamineva 35 miljardi dollari lähedal, kuid see on samm õiges suunas.
Talendilõhe ületamine
USA-s on tehisintellekti alal tohutu oskuste puudujääk ja kahel viiest ettevõttest on raskusi selliste oluliste ametikohtade täitmisega nagu tehisintellekti arendajad ja insenerid, tehisintellekti teadlased ja andmeteadlased. USA ei ole üksi – enamik arenenud riike teatavad sarnasest oskuste puudujäägist.
Mõned erasektori suured ettevõtted pakuvad tehisintellektiga seotud erialade koolitust, kuid see on tilk ämbrisse – üksikutel ettevõtetel pole lihtsalt suutlikkust aidata tööjõudu ümber koolitada. Hiljutises aruandes soovitas NSCAI USA valitsusel investeerida tehisintellekti alase tööjõu koolitamisse, sealhulgas USA digitaalteenuste akadeemiasse ja riiklikusse riiklikusse digitaalreservi, et värvata nii noori kui ka kogenud talente. Kuigi need algatused eksisteerivad praegu ainult paberil, kasutatakse infrastruktuuri käsitlevaid õigusakte ja valikulisi vahendeid juba tehisintellekti alase koolituse ja täiendõppe toetamiseks.
AI-sse investeerimine
Bideni administratsiooni keskendumine tehisintellektile näitab, et sellel on tõenäoliselt tuleviku majanduses oluline roll. Kuigi valitsuse kulutused pole veel kaugeltki piisavad, võib see julgustada rohkem ettevõtteid investeerima tehisintellekti ja suurandmetesse. Seetõttu on valdkond äratanud märkimisväärset huvi nii suurte kui ka väikeste investorite seas.
Huvitatud investorid saavad osta aktsiaid ühes paljudest ettevõtetest, mis on teinud tehisintellekti oma põhifookuse. Teise võimalusena saavad nad maandada konkreetsesse ettevõttesse investeerimise riski ja investeerida a Big Data ETF (Börsil kaubeldav fond). ETFi puhasväärtus on seotud tema liitaktsiate väärtusega, mis antud juhul on suurandmete ja tehisintellekti areenil tegutsevad börsil noteeritud ettevõtted. ETF-id on võimelised püüdma potentsiaalset kasvu sellises tööstusharus nagu tehisintellekt, mis on paljulubav, vähendades samal ajal üksikute aktsiate ostmisega kaasnevat riski.
